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事实上ADC 的 ENOB（有效位数）、采样率（Sampling Rate, ）和过采样比（OSR, Oversampling Ratio）之间存在密切关系，尤其是在 Σ-Δ ADC 或使用 数字后处理（如滤波+平均） 的系统中（因为SAR，流水线这些没有这样的设计）：
ENOB（Effective Number of Bits） ：表示 ADC 实际分辨率，考虑了噪声和非理想因素后的有效位数。
在理想情况下，Σ-Δ ADC 的 ENOB 随 OSR 增大而提升，满足如下近似关系：
其中：
N：ADC 本身的量化位数（例如 1 位、5 位 Σ-Δ）
L：Σ-Δ 调制器的阶数（1 阶、2 阶、3 阶…）
BSR：过采样比
这是因为 Σ-Δ ADC 的噪声整形效应 会将量化噪声推向高频，配合数字滤波器有效滤除，从而提升低频段 SNR 和 ENOB。
当使用常规 SAR ADC（无噪声整形），但采用后端滤波或平均时，ENOB 提升主要来自白噪声功率被平均 ：
| 参数变化 | 对 ENOB 影响 | 说明 |
|---|---|---|
| 增大采样率 （固定带宽） | ↑ | 增大 OSR，白噪声平均或噪声整形更有效 |
| 增大 OSR（固定带宽） | ↑ | ENOB 提升，Σ-Δ 最明显，SAR 较次 |
| 增大带宽（固定采样率） | ↓ | OSR 减少，ENOB 下降 |
| 提升 Σ-Δ 阶数 | ↑↑ | ENOB 增长更快，对 OSR 更敏感 |
可视化一下 ENOB 与 OSR 的关系（Σ-Δ 2阶调制器）：
可视化一下 ENOB 与 OSR 的关系（Σ-Δ 2阶调制器）：
这符合二阶 Σ-Δ 的理论性能：过采样 + 噪声整形每倍增 OSR 带来 6 dB × 1.5 = 9 dB 的 SNR 增益，即提升约 1.5 bit 的 ENOB。
对比了三种典型情况：
SAR + Averaging（虚线） ：ENOB 每增加 4× OSR 提升 1 位（6 dB）；
1阶 Σ-Δ ADC ：与 SAR 相同的增长速率；2阶 Σ-Δ ADC ：每增加 4× OSR 提升约 1.5 位，具有更显著的噪声整形效果。
这说明：在高 OSR 条件下，Σ-Δ 架构能更有效地提升分辨率，尤其适用于低带宽高精度应用。
OSR = 1（未过采样） ：背景噪声较高，信号峰值与噪声底之间差距较小；随着 OSR 增大 ，信号峰值保持不变，但噪声底明显下降 ，这意味着 SNR 和 ENOB 得到了提升；滤波器效果模拟为移动平均 ，其带宽随 OSR 收窄，有效滤除了高频噪声成分。
过采样 + 滤波可以大幅降低宽带噪声；ENOB 提升本质来自信噪比（SNR）提升；与理论曲线一致，每 4× OSR 提升约 6 dB SNR ，即 1 位 ENOB。
