在信号处理里说的 “粉红噪声 (1/f noise)” 的“粉红”其实只是一个类比名称，并不是真的在可见光意义上的粉红色，而是来源于频谱能量分布和可见光颜色的类比。
白噪声：频谱密度在所有频率上都相同（平坦 PSD），类比为“白光”含有所有可见光波长；功率谱密度（PSD）在频域中是常数，不随频率变化，单位通常是 V²/Hz 或 nV/√Hz。
粉红噪声 (1/f)：功率谱密度随频率成反比衰减，即低频成分多，高频成分少；类比为“粉红光”中低频（红色端）成分较多，高频（蓝色端）成分较少。
棕噪声 (1/f²)：低频成分更占优势，频谱偏向“棕色”。
粉红噪声的功率谱密度：
其中
α = 1 → 粉红噪声
α = 0 → 白噪声
α = 2 → 棕噪声
粉红噪声（Pink Noise）/ 1/f 噪声：功率谱密度与频率成反比，
所以低频部分噪声幅度更大，高频部分逐渐衰减。
在精密基准、ADC、运放等模拟器件里，低频区域的噪声几乎总是 1/f 型的，这部分会显著影响 低带宽测量（例如 0.1–10 Hz 噪声指标就是专门衡量它的）；在音频工程领域，“粉红噪声”通常指 α=1 的情况，而 1/f 噪声有时 α 会略偏离 1，比如 0.8~1.2。
用左边纵坐标（nV/√Hz）表示。
从低频到高频几乎是水平直线，说明该器件没有 1/f 闪烁噪声（flicker noise），低频区域噪声谱密度不随频率上升；在高频（>10 kHz）有轻微上升，这通常是运放带宽和输入结构造成的。
用右边纵坐标（fA/√Hz）表示；同样在全频段保持近似常值，没有低频 1/f 上升，表明输入偏置电流噪声也非常稳定。
两条曲线都有标注 “Continues with no 1/f (flicker) noise”，强调白噪声主导，无明显低频噪声膨胀；这种噪声特性对精密低频测量非常有利，因为 1/f 噪声会在低频累积，影响 DC~Hz 级别的信号测量。
在 1~10 Hz 区域，很多普通运放的电压噪声会随 1/f 增长（例如 +10 dB/decade），而该器件保持平坦，意味着低频测量稳定性非常高；对于精密测量（如高分辨率 ADC、传感器前端），这种特性可显著降低低频漂移。
电压噪声与电流噪声分开标注，设计者可根据输入阻抗来判断哪种噪声占主导：
高阻源（如传感器电阻 >100 kΩ）：电流噪声影响更大
低阻源（<1 kΩ）：电压噪声影响更大
nV/√Hz 或 fA/√Hz 表示的是噪声谱密度（Power Spectral Density 的平方根），可用于计算带宽内的等效 RMS 噪声：
如果存在 1/f 噪声：在低频区（<100 Hz）曲线会陡峭上升（斜率 -10 dB/decade）。
需要计算一个拐点频率（f_corner），低于该频率 1/f 占主导，高于则白噪声占主导；而这里的曲线几乎无拐点，说明白噪声主导全频段。
橙色曲线（With 1/f）：低频明显上升，拐点频率处开始变平，我手上那张数据手册图对应的就是蓝色曲线。
听感：粉红噪声听起来比白噪声更“温和”，低频更厚重，不像白噪声那么尖锐刺耳。
可视化颜色：如果用频谱颜色映射来渲染信号，粉红噪声的频谱会在低频一端（红区）亮一些，高频（蓝区）暗一些，因此整体呈现偏暖色调，看上去有“粉色感”。
在一些音频软件的瀑布图中，粉红噪声的频谱倾斜 10 dB/倍频程，看起来像是一条从左上到右下的斜线。
功率谱密度曲线（单位是 V/√Hz，低频随 1/f 上升，高频趋于平坦）
-10 dB/dec 参考虚线（用于验证粉红噪声的理论特性）
粉红噪声曲线在低频段随频率下降呈 1/f 上升趋势
虚线是 -10 dB/dec 的理论参考
在 BW=10 Hz 下，RMS 随 N 的曲线，对比“理想 1/√N”与 p≠0 的实际曲线。
理想情况下（各基准噪声完全不相关），并联平均的 RMS 噪声按 1/√N 下降。
只要存在部分相关（例如同一电源纹波、PCB 热-机械耦合、相邻芯片的低频漂移），下降会变钝：RMS ∝ √(p + (1–p)/N)。
这里：p 是“共同噪声占比”的等效相关度（0=全不相关，1=全相关）。
1/f 区（超低频）更容易出现“看起来不像 1/√N”：
因为
(a) 每颗芯片的 1/f 噪声在极低频段“慢到像漂移”，窗口内样本有限，统计不稳定；
(b) 有相当一部分是共模源（温漂、应力、PSRR 不足引入的电源纹波），等价于上面的 p>0。
所以在 0.1–10 Hz、1 Hz ENBW 这类窗口里，经常会看到曲线比理想直线更平、且不同批次差异很大。
这里的 p 指的就是共同噪声功率占比（power fraction of correlated noise），可以理解为一个“等效相关度系数”，范围在 0 到 1 之间：
p = 0 → 各通道的噪声完全独立（无任何相关成分），并联平均后可以达到理想的 1/√N 降噪；
p = 1 → 各通道噪声完全相同（100% 相关），平均完全没有效果，RMS 不下降；
0 < p < 1 → 只有部分噪声是相同的，部分是独立的，降噪效果会介于这两者之间。
数学解释
假设每路的总噪声功率 σ^2 可分成两部分：
共同噪声功率比例：
独立噪声功率比例：
当 N 路平均时：共同噪声部分不会被平均，功率保持不变；独立噪声部分会按 1/N 衰减。
于是并联平均后的总噪声功率：
所以：
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